LeetCode：目标和

题目

给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。

向数组中的每个整数前添加 '+' 或 '-' ，然后串联起所有整数，可以构造一个 表达式 ：

例如，nums = [2, 1] ，可以在 2 之前添加 '+' ，在 1 之前添加 '-' ，然后串联起来得到表达式 "+2-1" 。
返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。

示例 1：

输入：nums = [1,1,1,1,1], target = 3
输出：5
解释：一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。
-1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 + 1 - 1 = 3

示例 2：

输入：nums = [1], target = 1
输出：1

提示：

• 1 <= nums.length <= 20
• 0 <= nums[i] <= 1000
• 0 <= sum(nums[i]) <= 1000
• -1000 <= target <= 100

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/target-sum

思路

第一想到的就是笛卡尔积算法~

代码

Go

package main

import "fmt"

func findTargetSumWays(nums []int, target int) int {
	var result int
	c, groups := len(nums), []int{0}

	for i := 0; i <= c; i++ {
		var temp []int

		for _, group := range groups {
			if c == i {
				if group == target {
					result++
				}

				continue
			}

			temp = append(temp, group+nums[i])
			temp = append(temp, group-nums[i])
		}

		groups = temp
	}

	return result
}

func main() {
	fmt.Println(findTargetSumWays([]int{1, 1, 1, 1, 1}, 3))
	fmt.Println(findTargetSumWays([]int{1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}, 0))
	fmt.Println(findTargetSumWays([]int{2, 107, 109, 113, 127, 131, 137, 3, 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 47, 53}, 33))
}

执行耗时：

➜  leetcode git:(master) ✗ time go run 494.go 
5
12870
0
go run 494.go  0.23s user 0.30s system 55% cpu 0.964 total
➜  leetcode git:(master) ✗ 

官方有点 🐶，这个耗时，居然不通过，通过用例：128/138