LeetCode:目标和


题目

给你一个整数数组 nums 和一个整数 target

向数组中的每个整数前添加 '+''-' ,然后串联起所有整数,可以构造一个 表达式 :

例如,nums = [2, 1] ,可以在 2 之前添加 '+' ,在 1 之前添加 '-' ,然后串联起来得到表达式 "+2-1"
返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。

示例 1:

1
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5
6
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8
输入:nums = [1,1,1,1,1], target = 3
输出:5
解释:一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。
-1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3
+1 + 1 + 1 + 1 - 1 = 3

示例 2:

1
2
输入:nums = [1], target = 1
输出:1

提示:

  • 1 <= nums.length <= 20
  • 0 <= nums[i] <= 1000
  • 0 <= sum(nums[i]) <= 1000
  • -1000 <= target <= 100

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/target-sum

思路

第一想到的就是笛卡尔积算法~

代码

Go

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package main

import "fmt"

func findTargetSumWays(nums []int, target int) int {
var result int
c, groups := len(nums), []int{0}

for i := 0; i <= c; i++ {
var temp []int

for _, group := range groups {
if c == i {
if group == target {
result++
}

continue
}

temp = append(temp, group+nums[i])
temp = append(temp, group-nums[i])
}

groups = temp
}

return result
}

func main() {
fmt.Println(findTargetSumWays([]int{1, 1, 1, 1, 1}, 3))
fmt.Println(findTargetSumWays([]int{1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}, 0))
fmt.Println(findTargetSumWays([]int{2, 107, 109, 113, 127, 131, 137, 3, 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 47, 53}, 33))
}

执行耗时:

1
2
3
4
5
6
➜  leetcode git:(master) ✗ time go run 494.go 
5
12870
0
go run 494.go 0.23s user 0.30s system 55% cpu 0.964 total
➜ leetcode git:(master) ✗

官方有点 🐶,这个耗时,居然不通过,通过用例:128/138

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